“互联网+农业”建设方案-深圳物业资讯
您的当前位置: 主页 > 互联网+ > “互联网+农业”建设方案

“互联网+农业”建设方案

发布时间:2020-10-18 06:39    来源: 未知  未经授权 不得转载

  通过对公司洋县有机粮油加工园区及公司销售网络信息化建设内容的规划和分解,针对园区企业网建设、配送车间信息化平台建设、加工车间智能改造和销售网络构建进行整体规划,采用先进的RFID、电子商务、网络交易及云计算服务等信息化技术,充分利用和发挥农产品批发交易市场的纽带作用,并整合农产品流通企业、物流配送企业、增值服务企业,打造一个能够覆盖农产品流通完整供应链、拥有农产品质量安全可追溯体系的农产品交易综合服务平台,并最终构建今后能够与国际市场接轨的农产品现代流通体系。并在洋县范围内建立4个020实体体验店,增加公司竞争力,更好的服务于公司网上业务的开展。

  企业网通过采用千兆主干、百兆交换到桌面的快速模式,以太网技术与智能化网络管理技术等为全体员工提供企业办公自动化系统、INTERNET/INTERNET应用、资料库应用系统、企业管理系统。

  本次以信息技术改造传统农业为立足点和出发点,在配送车间建立农产品电子交易平台,针对我国农产品买卖两难的现状,从农产品交易的实际需求出发,实现了包括供求信息发布组件、会员交易组件、信息智能匹配组件、市场信息自动采集组件、个性化用户交易定制组件等功能。

  农产品加工车间采用智能化控制系统,采用多输入、多输出的自动控制装置的加工机械,提高自动化水平。

  通过企业门户建设,实现网上招标、电子采购,逐步建立供应链系统SCM,实现采购商务电子化,节约企业的采购资金、降低进货成本、减少库存。销售方面通过完善企业门户,进行货物网络营销、电子贸易,并直接服务于企业的分销商、经销商、客户及物流配送公司,进行诸如库存查询,订单交易及货物的运输查询等真正意义上的商务活动。

  根据流程特点进行功能设计,采用先进的工作流引擎机制。保证了业务功能的实现。同时达到了灵活配置。松散耦合的目的。保证系统能够能够与原系统灵活切换。符合以产品数据的高效处理流程,统一设计,灵活接口。

  充分考虑现有硬件分散、系统相对独立、数据库数据分离的现状。采用分布式部署,统一数据规范、统一接口规范的设计思路,在保证系统功能灵活配置,满足业务需求的前提下,充分利用现有数据及硬件资源。

  采用国际通用的JAVA语言开发,海量数据库选型、高效稳定的中间件处理。先进的SOA架构设计,满足现有的性能需求,做到架构和系统的先进性和强大的扩展能力。采用先进的Web2.0技术,做到界面简洁、易用。

  系统分部署式部署,子系统统一规划,即满足了分布应用的要求,又实现了统一标准。形成了统一、强大的农产品交易工作平台。

  系统基于J2EE规范实现,整个架构建立在Struts框架、Spring框架和DAO模式基础之上,并提供了对于EJB、Web Service、JMS等组件技术的集成机制。技术框架逻辑上可分为:客户层、WEB层、业务层、持久层、资源层、核心层。

  WEB层:WEB层基于Struts MVC,完成转发请求、Http请求合法性校验、Http请求参数与数据传输对象DTO之间的绑定、Http请求参数有效性校验、用户操作权限检查、记录用户访问日志、显示系统运行异常等任务。

  业务层:业务层基于Spring框架,完成业务数据校验、业务逻辑处理、事务管理、记录业务处理日志、抛出业务处理异常等任务,同时它也支持Web Service、JMS、EJB等组件服务模型。

  持久层:持久层基于DAO进行构建,完成数据读取、数据存储、封装SQL异常、抛出SQL异常、记录数据读写日志等任务。

  核心层:核心层表现为系统提供的基础类库,为WEB层、业务层和持久层提供支持。包括日志记录组件、异常处理组件、事务处理组件、IoC容器封装组件、WEB层数据绑定组件、WEB层数据校验组件、权限检查组件、持久层辅助组件、其他开源项目类库组件等。

  主平台担负着整个系统运转的枢纽工作,主平台的设计必须在安全、稳定、高效的规则下进行设计。主平台保证系统具有统一用户、统一认证、统一接口、统一资源、统一管理、统一接入等特点,建立完善的主平台基础设施。

  用户身份识别是在用户没有输入登录用户名和密码的情况下,获取到手机用户的手机号码,作为用户的身份标识。

  对移动互联网用户的基本特征、行为喜好、生活轨迹等维度进行分析,形成对用户的兴趣刻画,用于辅助线上渠道的客户洞察和个性化推荐。

  依据用户当前使用的终端、当前使用的客户端应用、当前访问的网站、当前浏览的内容归纳总结出用户当前的访问场景。用于辅助线上渠道的客户洞察和个 性化推荐。

  通过用户兴趣图谱和用户当前访问场景、当前可用的移动商务资源进行数据挖掘,分析出适合当前访问用户的移动商务内容列表。

  依据实时推荐系统提供的匹配当前用户的移动商务内容列表和线上渠道特定的要求,对推荐内容进行进一步的筛选,给出符合线上渠道预期的结果,并提 交给线上渠道刺激用户的需求。

  依据与线上渠道的合作需求,对线上渠道提交的用户给与主动的接触,刺激用户的需求,并引导到线)用户兴趣图谱的建设技术路线)用户基本特征分析

  包括客户性别、年龄、入网渠道、品牌、套餐、会员级别、协议类型等,通过对这些基本特征进行分析,生成客户细分矩阵,了解客户基本构成情况。

  用户消费行为分析主要基于用户业务订购和使用信息进行分析,数据来源于BSS系统的账单、VAC系统的用户增值业务订购记录以及业务平台的用户使用记录以及通信网的用户话音、短信、数据业务信息。

  客户的上网行为主要从访问时段、访问终端、访问日期、访问频率高低、访问流量高低等方面来体现;通过对这些特征指标进行数据建模,建立相对稳定的 上网行为模型,可以进行基于客户上网行为的流量营销。

  通过客户日常对各个渠道的接触情况,得到用户对哪种渠道的认可度较高,在策划增值业务营销时,通过合适的渠道为客户推荐合适的业务。客户渠道偏好分析通过分析客户订购、退订、访问渠道信息确定客户对该类渠道的接受度,从而制定相应的渠道营销政策;同时加强对渠道的投诉管控为营销活动营造良好的 营销氛围。

  通过对订购、使用各种增值业务的用户终端进行归类分析,得出各种增值业务与用户终端的匹配关系,可以有效的指导策划人员,进行基于用户终端的营销策划,到达为合适的人推荐合适业务的目标。

  用户的上网行为透露出大量的用户偏好信息。用户上网信息为手机用户主动消费所产生,因此这部分的信息内容所反映出用户真实的消费心理。通过对手机用户上网数据进行分析,如用户经常访问的网站、栏目、页面等进行归类统计,形成用户喜好特征库;挖掘用户喜好与手机电视、手机音乐、手机阅读等联通重 点业务的内在联系,作出归纳性的推理,进行基于客户行为喜好的流量业务推荐。

  用户生活轨迹分析是指对用户的生活形态和生活习惯进行深入的分析,把用户的生活轨迹标签化。用户生活轨迹透露出用户的大量信息,如通话场所、日常生活模式等。通过对这些属性进行分析量化,有效的指导营销工作,进行基于用户生活轨迹的流量业务推荐。用户生活圈分析通过对客户主要滞留区域位置特征,滞留时长、通话次数、通话时长、短信发送次数、开关机时间、开关机区域通过用户在电路域侧的各种通讯行为,分析用户在生活场所中的轨迹特征,利用 用户轨迹数据结合地理场所结合时间特征、频次特征,分析用户的生活形态和特征,即构建用户生活圈,深挖用户需求和偏好特征,并标签化,形成用户特征宽

  识别用户当前访问的网站的名称,网站归属的内容类型,访问产生的流量,以及访问时间和频次信息。识别用户当前访问的内容的主题关键字,归属的内容类型,访问产生的流量,以及访问时间和频次信息。

  根据用户的当前位置、当前使用的客户端、当前访问的网站、当前浏览的内容信息相结合,归纳出用户当前移动互联网使用场景。

  利用iStream流处理框架结合 Manhout 算法模型通过人工生成的用户兴趣图谱数据样本和移动商务内容资源样本,为不同的用户访问场景匹配不同的推荐内容。

  对接真实的用户访问场景、真实的用户兴趣图谱和真实的移动商务内容资源,为线上渠道提供真实的用户推荐意见。

  
联系我们| 网站声明| 网站律师| 网站制作| 在线投稿 |泰国试管婴儿 |保研人论坛 |恩施网

Power by DedeCms | 任何建议和意见E-mail: 电话:

主办单位:深圳物业资讯、深圳物业资讯日报社、深圳物业资讯总台 | 互联网新闻信息服务许可证:

增值电信业务经营许可证: 备案号: